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Les applications de Big Data telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle nécessitent l'accès à un vaste ensemble de données pour entraîner l'algorithme ou le réseau de neurones. Cela crée le besoin de déplacer toutes les données requises par l'application vers le processeur. Le déplacement de grandes quantités de données sur un réseau prend du temps, de l'argent et immobilise la bande passante du réseau. Il ne s'agit pas d'une approche optimale ou durable.
La cause première réside dans l'architecture informatique actuelle de von Neumann, suivie depuis plus de 30 ans. Dans ce modèle, le reste du système informatique tourne autour du processeur (appelé « architecture informatique générale »). Une solution proposée est de faire de la mémoire le point central de l'architecture informatique, une architecture informatique centrée sur la mémoire. Cependant, la mise en œuvre est complexe car tous les systèmes d'exploitation et applications actuels sont construits autour de l'ordinateur de von Neumann. Plusieurs processeurs, qui utilisent une grande quantité de mémoire, doivent implémenter la cohérence du cache pour empêcher deux processeurs d'essayer d'accéder ou de réécrire un emplacement de mémoire qui pourrait être requis par un autre processeur. Le passage au traitement hautement parallèle a fait quelques incursions dans le cache d'accès multicœur et la cohérence, mais ils ont utilisé relativement peu d'espace mémoire. L'extension de la mémoire partagée à plusieurs To de données ajoute plus de complexité au changement d'architecture. Notre recherche vise à comprendre ce qu'il faut pour passer à une architecture centrée sur la mémoire.
Actuellement, deux technologies de mémoire différentes sont utilisées comme mémoire accessible par le CPU, la SRAM et la DRAM. Les deux sont volatiles, ce qui signifie que les données stockées seront perdues lorsque l'alimentation tombe en panne ou s'éteint. Une nouvelle classe de mémoire est en cours de développement (mémoire persistante ou de classe de stockage, SCM) qui est non volatile, c'est-à-dire que les données ne disparaissent pas en cas de coupure de courant.
La mémoire située à proximité du processeur nécessite un temps d'accès rapide, ou une latence proche de la vitesse de l'horloge du processeur, pour être utilisée comme cache du processeur. La latence des périphériques de stockage de données SSD et HDD est trop lente pour être utilisée. Différencier la mémoire du stockage est essentiel lors de l'examen de ce sujet (ici, la mémoire fait référence à la mémoire adressable par bits utilisée pour les registres et le cache accessible par le processeur, tandis que le stockage fait référence aux périphériques qui utilisent des systèmes pour organiser et stocker des données, et n'est pas adressable par bits ). Certaines conceptions de mémoires non volatiles à faible latence peuvent rivaliser avec la DRAM : elles sont appelées MRAM (Magnetoresistive Random Access Memory) ou STT-MRAM (Spin Transfer Torque Magnetoresistive Random Access Memory). Les autres technologies qui se situent entre la DRAM et le SSD en latence sont la PCM (Phase Change Memory) ou la ReRAM (Resistive Random Access Memory). Western Digital mène des recherches sur la mémoire non volatile depuis plusieurs années, de la recherche fondamentale sur les matériaux (y compris la physique et la conception cellulaires) à la fabrication et aux tests de matrices de cellules mémoire. Tous ces efforts seront réunis lorsqu'un produit sera lancé sur ce marché émergent. Ces trois domaines sont le côté « matériel » de cette technologie. D'autres recherches portent sur les implications « logicielles » de la transition vers la mémoire non volatile.
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Innovation chez Western Digital : la révolution des données commence ici. L'innovation a toujours stimulé et alimenté la croissance de Western Digital. C'est aussi important aujourd'hui qu'à tout autre moment de notre histoire. Des centres de données avancés aux appareils mobiles, de l'intelligence artificielle à l'IoT, en passant par l'analyse de données révolutionnaire et la technologie la plus brillante de demain, les données transforment nos vies et nous aident à prospérer. Dernières nouveautés. dans le stockage des données. Découvrez certains des sujets de recherche en cours au sein du CTO Office en cliquant sur les vignettes ci-dessous. Ces enquêtes soutiennent l'entreposage de données, l'obtention d'informations et la création de valeur à partir des données.
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